New Year AI Frontier: DeepSeek Releases mHC Framework, Junior Reporter Programs Highlighted as Key to Comprehensive Skills
English version available here: https://sjr.sg/2026/01/02/16697/
数学、逻辑、创意与吃苦耐劳——小记者课程成应对AI时代综合能力训练最佳实践；呼吁加强课时安排与问责机制，防止企业与学生权益受损。
元旦之际，全球人工智能浪潮持续推进。中国顶尖人工智能研究机构深度求索（Deepseek) 发布了学术论文《流形约束超链接:一种高效且可解释的深度学习几何框架》（Manifold-Constrained Hyperconnectivity:A Geometric Framework for Efficient and Interpretable Deep Learning, 简称mHC），在国际AI学界引起广泛关注。论文提出了一种基于现代微分几何和拓扑原理构建的新型计算框架, 通过优化神经网络连接方式，实现更高效知识迁移与共享。
尽管论文内容深奥，普通读者难以完全理解，但其影响已经显而易见。DeepSeek与麻省理工和剑桥大学等建立了联合实验室，专注于mHC的理论扩展；在Github上，相关的开源项目呈指数级增长。企业方面，字节跳动也更早探索这一方向，谷歌也成立专项研究小组跟进。
如何让小记者们理解这项技术？
不妨打个比喻：传统AI模型像单车道高速路，信息只能单向流动；而mHC就像将道路拓宽为多车道快速路，还安装了智能交通红绿灯。它不依赖更强硬件，只是通过数学方法优化神经网络的链接方式，让信息流动更高效、更智能。
学界对mHC的应用前景也有不同看法：有科学家质疑它在实际超大模型上的可扩展性还有待验证，流形学习可能无意中固化数据偏见。麻省理工学院（MIT）报告发布一条扎眼的数据，尽管企业在GenAI上投入300-400亿美元，但95%的组织获得的回报是零。Open AI首席科学家llya Sutskever认为，AI的瓶颈已经从算力转向创新性想法。
教育工作者指出，这一趋势对学生，尤其是小记者提出了新要求：数学基础仍然不可或缺，同时语言表达、逻辑思维、创意和吃苦耐劳的精神也同样重要。小记者课程正是训练这些综合能力的实践平台：在采访与创作过程中，学生锻炼数学思维、逻辑判断和表达力，还培养分析力、创新力以及坚持不懈的精神，同时理解技术背后的逻辑与思维方式，并写出高质量、有创意的文章。正因如此，小记者课程被认为是AI时代综合能力训练的最实践。
戴凯老师表示：“本地学生认识“微分几何”这四个字，但理解其真正意义需要主动探索。掌握基础理论不是为了技术本身，而是为了在已有的经验上开拓自己的思维。” 她强调，AI是工具，而人的智慧才是核心，因为无论AI多么先进，它仍依赖人类提出问题、布置指令和做出决定。
她进一步指出，教育部应该关注小记者培训和注册华文培训导师的课时安排与福利，而不是把责任推给学校，最终导致专业人士没有课上、人才闲置。政策制定者必须建立问责与反馈渠道，监督AI使用者的道德规范，防止弱势企业被错误数据信息欺凌或掠夺、没有收入且申诉无门，而疏忽者依旧高薪逍遥，最终造成不公。
在AI时代，学生的清晰思维、判断力和持续学习能力，将决定他们是否能够真正掌握技术背后的逻辑，而不仅仅是实用工具。这一事件不仅是Ai的学术进展，也为教育提供了深刻的启示：培养学生的数学、逻辑与综合能力，才是应为对来技术挑战的关键。
